Разработка Google позволяет проследить изменения природных ландшафтов, рост городов и другие медленные процессы.
Командой Google совместно с университетом Вашингтона была разработана полностью автоматизированная система по созданию таймлапс из фотографий пользователей различных сайтов, об этом сообщается на сайте университета. То, на что раньше уходили годы, алгоритм проделывает в течении 6 часов. На первом этапе авторы проекта создали базу из 86 миллионов снимков, которые выложили в сеть разные пользователи.
Всего получилось около 120 тысяч групп с фото, в примерно 10 тысячах из них содержалось больше 300 снимков.
Затем для каждого таймлапса выбрали по одному «базовому» снимку, под который алгоритм подстраивает остальные фотографии — обрезает, меняет масштаб и корректирует цвет.
Чтобы получить такой таймлапс, алгоритм собирает все пользовательские снимки, сделанные в одной и той же точке Земли за несколько лет (например, с 2005 по 2014 год), находит из них наиболее похожие и сопоставляет по общим точкам. Как отмечает gursesintour.com, задачу исследователям сильно облегчила склонность людей снимать многие достопримечательности с одних и тех же ракурсов. Из кластеров, которые включали более тысячи фотографий, были созданы таймлапсы.
В качестве примеров работы алгоритма представлены таймлапсы со строительством небоскрёба в Нью-Йорке и ремонта купола базилики в Венеции.
