Команда исследователей из Университетского колледжа в британии (UCL) отыскала способ использовать информацию о снимке для анализа и прогнозирования вероятных последующих передвижений пользователя.
Большинство актуальных на сегодняшний день камер автоматом привязывают к снимку статистику о эпизоде, например GPS-координаты, кроме этого время и дату, когда сделана фотография. Об этом списке данных свидетельствуют информационные карточки, которые можно увидеть на страницах файлообменника. Для этого использовалась информация со снимков, загруженных на фотохостинг Flickr. В качестве площадки для таких испытаний была выбрана социальная сеть Flickr, являющаяся прародительницей сейчас известного сервиса Инстаграм.
Ученые представили в журнале Royal Society Open метод, разрешающий по размещенным фото прогнозировать будущие перемещения для групп людей. Команда получила доступ к 8 миллионам снимков, а также к данным о том, где была сделана фотография и когда. Похожая операция проводилась со всеми снимками, запечатленными определенным фотоаппаратом.
Для проверки правильности собственных выводов, ученые изучили материалы руководства англии — относительно поведения туристов в государстве и маршрутов их перемещения. Предположения компьютера оказались верными приблизительно в 92 процентах случаев.
Материалы могут стать полезны национальным структурам — отслеживание перемещения путешествующих поможет целесообразно распределить финансовые средства на строительство путей сообщения и транспортных развязок.
Эта работа не призвана нарушить конфиденциальность личной жизни пользователей Интернета, отмечают ученые, однако может послужить на благо обществу.
