Роботы могут учиться на собственных ошибках в режиме реального времени — Ученые

0
268

Роботы и иные технические устройства с искусственным интеллектом уже могут учиться на собственных ошибках, однако обычно им требуется пауза для анализа, чтобы понять, что случилось. Сейчас же для этого им не потребуется больше время. Ученые Техасского университета в Арлингтоне запатентовали технологию, которая заставляет роботов улучшать свои действия, исходя из любого предшествующего решения. Но в ближайшем будущем, возможно, роботы не будут «тормозить». Ежели машина уже не понимаете лучший путь решения тех либо иных задач, она может продолжать идти по тому же сценарию (будь то прогнозирование результатов либо очередная попытка), пока не начнёт делать все правильно. Этот подход полезен будет для любой задачи, требующей постоянной оптимизации. Специалистами было заявлено, что все ровно робот будет находить требуемое решение определенной проблемы. Все это происходит в режиме реального времени, правда с небольшой задержкой. К примеру, системы автопилотирования либо контроля выбросов разумного автомобиля используют этот метод. однако сейчас доработанную версию метода будут активно использовать в робототехнике. Наряду с этим устройство определять будет объект, а еще убивать его с помощью особой сыворотки.

Теперь роботы могут учиться на своих ошибках в реальном времени

СХОЖИЕ СТАТЬИ